天工 AI 的开发团队是怎样的

天工 AI 是由昆仑万维与国内领先的 AI 团队奇点智源联合研发的一款大型语言模型。天工 AI 是全球首个多模态 “超级模型”，也是全球目前唯一一款能一站式解决多种场景下复杂问题的全能 AI 工具。
昆仑万维作为一家以游戏业务起家的中型互联网公司，在 AI 搜索领域实现了弯道超车。昆仑万维董事长兼 CEO 方汉作为中国第一批接触互联网的人，深知搜索产品对于信息获取的重要性，也目睹了传统搜索产品多年来的停滞不前。正是这份深刻的洞察与不满，激发了他和昆仑万维团队探索 AI 搜索新领域的决心。
天工 AI 的研发团队给它投喂了大量 “高质量中文语料库”，筛选出了 3 万亿个单词数据用于训练大模型。天工 AI 的推出，不仅是昆仑万维技术实力的展现，更是其战略眼光的前瞻布局。它结合了先进的大语言模型技术，旨在提供更加智能化和高效的搜索服务。天工 AI 能够理解用户的自然语言意图，并通过搜索全网海量信息，输出高质量、无广告的搜索结果。此外，天工 AI 还具备聊天、写作、问答、画画等多种能力，能够满足用户在知识获取、内容创作、逻辑推理等多方面的需求。

天工 AI 的研发团队如何筛选语料库

天工 AI 的研发团队在筛选语料库方面投入了大量资源。他们从数十万亿的数据中进行清洗和筛选，最终选出了 3 万亿单词数据用于训练大模型。这个过程极为严谨，旨在突破中文语料库的质量瓶颈。通过精心筛选，确保了语料的高质量，使天工 AI 能够更好地理解中文语境、词汇和语法特点。这样的筛选工作为天工 AI 的强大性能奠定了基础，使其在处理中文任务时更加准确和高效。

天工 AI 的研发团队如何训练大模型

天工 AI 的研发团队采用了多种先进的技术和方法来训练大模型。首先，其算力基于国内最大的 GPU 集群之一，规模优势使得能够通过海量数据进行更充分的训练，从而积累更强的理解能力和记忆力。团队采用了双千亿模型，即千亿预训练基座模型和千亿 RLHF 模型，这使得天工 AI 具备了更高级的自主学习和智能涌现能力。此外，根据 scaling law，模型越大，高质量数据越多，效果越好。但团队也认识到随着预训练样本质量的不断提升和训练手段的优化，新的模型往往能轻松反超参数量更大的模型。例如最新出的 minicpm，在微信内部评测效果很棒，得分甚至能超过参数量更大的模型。天工 AI 的研发团队在训练过程中不断探索和优化，致力于提升模型的性能。

天工 AI 的研发团队如何结合大语言模型技术

天工 AI 的研发团队将大语言模型技术深度融入到产品中。天工 AI 搜索是国内首款融入大模型技术的搜索引擎，提供生成式搜索体验，能够根据用户的自然语言描述提供精确的搜索结果。在搜索过程中，大模型的能力贯穿了几乎每一个环节。数据搜集、索引建立、检索算法设计、排序算法设计、向量数据库、检索增强生成、搜索结果生成等方面都有大模型的参与。例如，用户向 “天工” AI 搜索提问后，大模型将直接结合搜索内容生成答案，无需用户在纷繁冗杂的链接集合中亲自寻找。同时，天工 AI 还具备聊天、写作、问答、画画等多种能力，这些能力的实现也离不开大语言模型技术的支持。通过将大语言模型技术与多种功能相结合，天工 AI 为用户提供了更加智能化和高效的服务。

天工 AI 的研发团队如何实现多种能力

天工 AI 的研发团队通过多种方式实现了其多种强大的能力。一方面，多模态的融合是一大亮点。天工 AI 集成了 AI 搜索、AI 写作、AI 长文本阅读、AI 图片生成、AI 音乐生成等多项能力，实现了文字、图像、声音等多种模态的深度融合与应用。这种跨模态的交互能力，让天工 AI 能够更好地理解人类的需求，提供更加精准、个性化的服务。另一方面，团队在技术架构上不断创新。例如采用 MoE（Mixture-of-Experts）专家混合模型架构，使得 “天工 2.0” 应对复杂任务的能力更强、模型响应速度更快、训练及推理效率更高、可扩展性更强。此外，天工 AI 还通过不断优化算法和提升算力，为实现多种能力提供了坚实的基础。同时，天工 AI 的研发团队注重用户体验，根据用户的反馈不断改进和完善产品，使其在各种应用场景下都能展现出出色的性能。
天工 AI 的开发团队展现出了强大的技术实力和创新能力。他们在语料库筛选、大模型训练、结合大语言模型技术以及实现多种能力等方面都做出了卓越的努力。通过严谨的筛选工作，确保了语料的高质量；采用先进的技术和方法训练大模型，使其具备更高级的自主学习和智能涌现能力；深度融合大语言模型技术，提供智能化的搜索和多种服务；通过多模态融合和技术创新，实现了多种强大的能力。这些努力使得天工 AI 在人工智能领域脱颖而出，成为备受用户认可的优秀产品。