关于chat gpt的论文

以下为您提供一些与 ChatGPT 相关的论文情况：
近期，关于 ChatGPT 的研究和讨论众多。例如，有研究指出在美国高达 80% 的工作会受到类似 GPT-4 语言模型的冲击，数学家、报税员、作家等职业面临较高风险。同济大学马克思主义学院副教授王少作为省部级和国家级学术不端治理研究项目的主持人，已在 ChatGPT 与学术不端领域撰写多篇论文。
《自然》杂志网站报道称，ChatGPT 等大型语言模型正在重塑科学写作和出版的面貌，2023 年《自然》杂志对 1600 多名科学家进行的一项调查显示，近 30% 的受访者表示曾使用生成式 AI 工具辅助撰写论文，约 55% 的受访者认为其能为母语非英语的研究人员编辑和翻译论文。
此外，美国田纳西大学健康科学中心的放射科医生 Som Biswas，在 4 个月内使用 ChatGPT 写了 16 篇论文，并在 4 个不同的期刊上发表了 5 篇。但也有不少用 ChatGPT 撰写的论文被识破，如有的论文中出现 “Regenerate response (重新生成回复)” 等 ChatGPT 的相关短语。

还有论文探讨了 ChatGPT 给科研工作者带来的机遇与挑战，认为其既提升了效率，也带来了回答真实性、数据污染与隐私安全等问题。同时，关于如何应对 ChatGPT 可能带来的论文造假等问题，也引起了广泛关注和讨论。

ChatGPT 对科学写作和出版的影响

ChatGPT 等大型语言模型正在重塑科学写作和出版的面貌。它们为科学家们提供了快速创建文本、图像等内容的能力，成为了科学家的 “左膀右臂”。例如，能帮助科学家编写代码、撰写文献综述以及开展头脑风暴。研究人员甚至可以开发出个性化的语言模型。然而，这也带来了一系列问题。生成式 AI 可能会产生荒谬或不真实的内容，增加了学术产出的同时也使得期刊投稿量大幅增加，导致编辑和同行评审人员筛选有价值论文的难度增大。施普林格・自然集团去年授权作者使用生成式人工智能预训练模型 GPT 出版学术图书，花费时间约为正常出版的一半。但出版商和科学家必须考虑如何更符合伦理道德地使用这些工具，以及过度依赖这些工具将对学术研究前景产生何种影响。

ChatGPT 与学术不端的关系

ChatGPT 的出现对学术不端治理造成了很大的冲击。理论上，使用 ChatGPT 可能发生全部类型的学术不端行为，其中最可能的是剽窃和捏造。AI 产出的文本可能是对他人观点的统合梳理、归纳总结，以改头换面的方式表达出来，这指向了剽窃。此外，AI 在数据收集、处理和输出过程中存在幻觉效应，可能会生成编造错误的文献、错误的引注等，如果不加分辨地使用生成的内 正在加载更多深度信息