chatgpt会泄露论文内容吗

目前有研究表明 ChatGPT 存在泄露训练数据的风险，这其中可能包括论文内容。例如，谷歌研究人员宣布他们可以通过几个简单的命令诱骗 ChatGPT 披露私人用户数据，虽然这里没有明确指出是论文内容，但既然能泄露私人用户数据，那么也有可能泄露论文中的信息。同时，DeepMind 的研究人员联合华盛顿大学、康奈尔大学等高校，发现了 ChatGPT 的数据泄露漏洞，通过让 ChatGPT 重复一个单词多次，模型会在某些情况下偏离正常的聊天式生成，开始输出与训练数据更接近的文本，这些内容五花八门，包括文学作品、学术论文等。另外，有论文发表在物理学领域期刊 Physica Scripta 上，被发现手稿中有 “重新生成响应” 这样的疑似 ChatGPT 使用痕迹的词组，虽然没有直接表明 ChatGPT 泄露了该论文内容，但也说明使用 ChatGPT 辅助起草手稿可能会留下痕迹。此外，自 4 月以来，法国图卢兹大学的计算机科学家兼科学侦探 Guillaume Cabanac 已经标记了十几篇出现类似情况的论文，这些文章中都出现了一些指向 ChatGPT 使用迹象的词组，作者未对使用过 ChatGPT 等工作的情况予以说明，而他们之所以会被发现，是因为他们没有对文本细节进行谨慎的处理，甚至常常忘记删除哪怕最明显的人工智能生成痕迹，考虑到这一点，那些更 “聪明” 更小心地处理文本，却又隐瞒自己使用了 ChatGPT 的论文数量，可能比已知的数量多得多，这也暗示了 ChatGPT 可能会泄露论文内容的风险。综上所述，ChatGPT 有泄露论文内容的可能性。

ChatGPT 如何泄露私人用户数据

ChatGPT 可能通过多种方式泄露私人用户数据。谷歌研究人员发现，可以通过几个简单的命令诱骗 ChatGPT 披露私人用户数据。例如，向 ChatGPT 提供迫使故障的荒谬命令，像要求无限重复 “诗歌” 这个词，该模型就会超越其训练程序，并利用其训练数据中的有限细节，从而可能泄露个人敏感信息。此外，仅花费 200 美元的 ChatGPT 查询，就能够提取超过 10000 个独特的逐字记忆训练示例。研究人员还发现，当用训练数据集中人物的姓名做 Prompt 时，Stable Diffusion 就会 “偷懒”，直接把照片当做输出结果，这意味着类似的攻击方法可能也适用于 ChatGPT，导致其泄露数据。
还有一种攻击方法叫做分歧攻击，当 ChatGPT 被要求重复一个单词多次时，模型会在某些情况下偏离正常的聊天式生成，开始输出与训练数据更接近的文本，这些内容可能包括个人信息、文学作品、学术论文等。而且这种攻击方法对单词提示更有效，特别是当被要求重复的词是 “company” 时，能获得到的信息是最多的。

ChatGPT 数据泄露漏洞有哪些

ChatGPT 存在多个数据泄露漏洞。其一，在提示词中只要重复某个单词，ChatGPT 就有几率曝出一些用户的敏感信息。比如重复 “poem” 这个单词，ChatGPT 在重复几个之后，就会曝出某人的敏感私人信息，包括手机号码和电子邮件地址。其二，分歧攻击也会导致数据泄露，当 ChatGPT 被要求重复一个单词多次时，模型会输出与训练数据更接近的文本，内容五花八门，除了个人信息，还包括文学作品、学术论文、链接、代码等。此外，作者使用 Good-Turing 估计器估计了 ChatGPT 中可提取记忆的总量，结论是至少有 150 万个独特的 50-gram 序列是可提取的，说明数据泄露的规模可能很大。

有哪些论文疑似被 ChatGPT 泄露

有不少论文疑似被 ChatGPT 泄露。一篇题为 “Alzheimer’s Disease Prediction using MRI Images: Hybrid IV3-VGG19 Model” 的文章，在第 4 部分出现了 “Regenerate response” 短语，被怀疑是用 ChatGPT 所写，目前已被撤稿。还有一篇题为 “Hormone Therapy for Cancer: Treating Hormone-Sensitive Tumors” 的文章，因为出现了 “As an AI language model, I do not have personal beliefs or emotions” 这句话，也被怀疑是 ChatGPT 所写并被撤稿。自 4 月以来，计算机科学家 Guillaume Cabanac 已经标记了十几篇论文，这些文章中都出现了一些指向 ChatGPT 使用迹象的词组，如 “重新生成响应” 或是 “作为一个人工智能语言模型，我……”。此外，还有一些论文作者在未声明的情况下使用了 ChatGPT 来帮助创作作品，却没有对文本细节进行谨慎处理，导致出现明显的人工智能生成痕迹。

如何发现使用 ChatGPT 的论文

可以通过一些方法发现使用 ChatGPT 的论文。一方面，可以从论文的语言风格、逻辑结构、数据来源和引用、学术价值和创新性等方面进行判断。人工智能生成的文章通常缺乏人类作者的独特语言风格和文笔，可能会出现生硬、语法错误、句子不通顺等问题；逻辑可能不连贯、结构混乱、条理不清晰；往往没有引用可靠的数据来源，或者引用的数据来源可能过于模糊或不准确；可能会缺乏独特的学术价值和创新性，可能会陈述一些基础知识或者已经被证实的结论。另一方面，可以通过一些特定的语句或词组来发现，比如 “Regenerate response”“作为一个人工智能语言模型，我……” 等。如果论文中出现这些明显的 ChatGPT 常用语，就可能被怀疑是使用了 ChatGPT 撰写。
ChatGPT 确实存在泄露论文内容的风险。从目前已知的情况来看，ChatGPT 可能会通过多种漏洞泄露包括论文在内的各种数据。例如，通过特定的攻击方法，如重复某个单词或使用分歧攻击，可能会导致 ChatGPT 输出与训练数据更接近的文本，其中就可能包括论文内容。而且，一些论文因为出现了 ChatGPT 的常用语而被怀疑是使用 ChatGPT 撰写，这也说明 ChatGPT 有可能在撰写论文的过程中泄露了其他论文的内容。因此，在使用 ChatGPT 或其他人工智能工具时，需要谨慎对待，避免敏感信息和论文内容被泄露。