Google 在人工智能领域的研究成果有哪些？从翻译到 Transformer 模型全解

AI攻略 2024-09-06

Google 在人工智能领域的研究成果有哪些？

Google 在人工智能领域有诸多重要的研究成果，以下是一些主要的：

语言处理与智能助手方面 ：
- Google 翻译 ：2006 年推出，利用机器学习技术能够自动翻译文本、图像甚至实时对话，支持 133 种语言，打破了语言障碍，极大地促进了全球信息交流。
- Google Assistant ：一款强大的语音识别软件，可实现双向对话，适用于移动和家庭自动化设备。它能够理解用户的语音指令，完成控制音乐、设置提醒、发送消息、玩游戏、打开应用等多种任务，其语音识别能力出色，能很好地分离用户声音与背景噪音。
- Bard ：谷歌推出的人工智能聊天机器人，能够生成文本、翻译语言、编写创意内容等，不断进行更新和改进以提升性能和功能。
模型架构与算法创新 ：
- Transformer ：由 Google 研究人员于 2017 年开发，最初是为语言处理开发的模型架构，但在计算机视觉、音频、基因组学、蛋白质折叠等各种领域都有广泛应用，为后续人工智能技术的发展奠定了重要基础。
- 算法提示 ：Google 的一种新的研究方法，通过演示一系列算法步骤来教授语言模型推理，然后模型可将其应用到新的上下文中，提高了模型在一些任务上的推理能力。
蛋白质结构预测 3 ：
- AlphaFold ：DeepMind（谷歌旗下）开发的人工智能系统，其中 AlphaFold 2 在 2020 年的 CASP14 竞赛中展示了前所未有的准确率，其预测准确度与传统实验方法相当，加速了生物医学研究的进程。2024 年推出的 AlphaFold 3 进一步提高了预测蛋白质与其他生物分子的结构和相互作用的精确度，为药物研发等领域带来了新的机遇。
人工智能模型 ：
- Gemini ：2023 年推出的一种强大的人工智能模型，有 Nano、Pro 和 Ultra 三个版本。它在一系列智力测试中的表现出色，在行业标准 MMLU 基准上的得分较高，并且能接受文本、图像和声音等多种格式的输入并提供输出 5 。
- NeuralGCM ：由 Google Research 研究团队及其合作者开发的人工智能模型，将天气预测和气候模拟提升到了新高度，在准确度、计算速度和计算量方面都有优异的表现 1 。
智能代理与环境交互 ：
- SIMA ：能够在 3D 虚拟环境中执行基于自然语言指令的任务，通过观察人类玩家在游戏中的行为并记录指令进行学习，无需访问游戏的源代码或特定 API，只需要屏幕上的图像和用户的自然语言指令作为输入，展示了通用、语言驱动的 AI 代理的潜力。
自动驾驶技术 ：
- Waymo ：Alphabet（谷歌母公司）旗下的自动驾驶技术开发公司，致力于研发自动驾驶汽车技术，通过人工智能和机器学习技术自动检测路线、障碍物、交通流量等因素，提高驾驶的安全性和效率，并且已经进行了大量的测试和商业运营尝试。
人工智能在媒体生成方面的探索 4 ：
- 视频到音频（V2A）技术 ：Google 的人工智能研究实验室 DeepMind 正在开发的技术，旨在为视频生成配乐，是人工智能生成媒体领域的重要探索。