ai明星唱歌制作

1. 使用专业的 AI 音乐创作软件 2 ：
   • 网易云音乐・X Studio ：这是一款能为用户提供丰富的 AI 声库、音乐素材和创作工具的软件。用户可以输入曲谱和歌词，让 AI 歌手在短短几秒内展示出自然的演唱效果。软件中的歌手库有多种风格的 AI 歌手可供选择，用户还能对音高、音素、音量、气声、性别、力度等多维度参数进行调节，以精确控制歌手的表现力。使用时，用户可以在常用音乐软件下载歌曲，将其拖入轨道进行人声伴奏分离，再通过人声转 midi 功能将人声音频转换为 midi 文件，最后选择合适的 AI 歌手进行替换，就能听到 AI 歌手演唱该歌曲的歌声。不过该软件目前在功能上还有一些局限性，比如人声转 midi 功能仅支持中文及人声音频、音频文件有时长限制、每日转换次数有限等 2 。
   • Tuneflow ：用户可以通过该软件直接生成 AI 明星唱歌的音频。例如制作 AI 孙燕姿唱歌音频时，先下载软件并注册账号，然后导入要演唱的歌曲（需注意下载的音质越高越好，且如果是 vip 才能下载的歌曲，下载出来的格式可能需要转换），接着分离歌曲里面的人声和伴奏，把原歌曲的人声换成孙燕姿的声音，最后导出一首孙燕姿歌声加伴奏的新歌曲

     

     3 。
   
   
2. 基于开源项目进行本地训练 1 ：
   • 准备工作 ：
     • 收集大量明星的干声音频数据，这些音频数据需要去除掉伴奏、杂音等一切背景声。如果没有专业设备，可以通过软件实现音频的处理。
     • 准备一台具备一定性能的计算机，用于运行训练模型的程序。
     • 找到一个合适的 AI 声音开源项目，如 github 上的一些相关项目。
     
     
   • 训练过程 ：
     • 对收集到的音频数据进行预处理，比如人声分离、音频切片化处理等。可以使用 spleeter 等工具进行人声分离，将音频切分为合适的片段，一般建议 10 秒左右 1 。
     • 启动开源项目的训练程序，设置好训练的超参数，如选择模型分支、设置 batch size 等。训练过程中需要关注训练的损失值，损失值越低，模型的效果越好 1 。
     
     
   • 推理合成 ：训练完成后，上传一段去除了背景声的音频，使用训练好的模型进行推理，得到 AI 明星唱歌的纯人声音频。最后将纯人声音频与合适的伴奏进行合成，即可得到完整的 AI 明星唱歌作品 1 。
   
   
3. 使用在线 AI 声音平台 ：一些在线平台提供了 AI 声音合成服务，用户只需上传文本和指定明星的声音风格，平台就可以生成类似该明星唱歌的音频。不过这种方式生成的音频可能与明星的真实声音相似度相对较低，且平台的功能和可定制性可能有限。