智谱 AI 的 GLM-4 有哪些独特的优势？

1. 出色的性能表现 2 ：
   • 综合性能强大 ：与上一代模型相比，GLM-4 的综合性能提升了 60%，在众多评测集中表现优异，部分性能接近 GPT-4 的水平。例如，在 MMLU、GSM8K、BBH、Hellaswag 等数据集上的表现达到了 GPT-4 的 90% 以上水平；在 HumanEval 数据集上拿到了 72 分，超过 GPT-3.5 和 GPT-4 的水平。
   • 指令跟随能力强 ：在指令跟随方面，无论是中文还是英文，都达到了较高的水平。在 ifeval 评测集中，中文的 prompt 提示词跟随达到 GPT-4 的 88% 水平，指令跟随达到 GPT-4 的 90% 水平，大大超过 GPT-3.5。
   • 中文对齐能力优 ：基于 alignbench 数据集，中文对齐能力总分超过 GPT-4，在中文专业能力、中文理解能力和角色扮演等方面的表现精度甚至高于 GPT-4。
   
   
2. 强大的长文本处理能力 1 2 3 ：
   • 支持长上下文窗口 ：支持 128k 的上下文窗口长度，这意味着单次提示词能处理的文本可达 300 页。在长文本处理的 “大海捞针” 压力测试中，128k 文本长度内，GLM-4 模型均可做到几乎 100% 的精度召回，很好地解决了长上下文全局信息因失焦而导致的精度下降的问题。

   

   
   
3. 优秀的多模态能力 ：
   • 文生图能力增强 ：文生图的效果明显提升，全新推出的 CogView3 效果超过开源最佳的 StableDiffusionXL，逼近 OpenAI 发布的 DALL・E3。在对齐、保真、安全、组合布局等各个评测维度上，CogView3 的效果都达到 DALL・E3 的 90% 以上水平，语义理解能力也大大增强 2 3 。
   • 多模态理解出色 ：除了文生图，模型在多模态理解方面也有进步，能够更好地理解和处理多种模态的数据信息。
   
   
4. 高效的智能体能力与工具调用 1 2 3 ：
   • 智能体能力升级 ：GLM-4 的智能体能力得到增强，能够自主根据用户意图，自动理解、规划复杂指令，完成复杂任务，为用户提供更智能、更便捷的服务。
   • Alltools 功能强大 ：Alltools 功能可以让模型自由调用网页浏览器、代码解释器和多模态文生图大模型等，以完成各种类型的任务，包括数据分析、图表绘制、PPT 生成等常见的文件处理，还能自动调用代码解释器进行复杂的方程或微积分求解，支持处理 Excel、PDF、PPT 等格式的文件。并且在网页浏览方面，模型可以自行规划检索任务、选择信息源并与之交互，准确率较高，超过了 GPT-4。
   
   
5. 个性化智能体定制便捷 ：用户只需用简单的提示词指令就能创建属于自己的 GLM 智能体，大幅降低了大模型使用门槛，方便用户根据自己的需求进行个性化定制 1 3 。
6. 推理成本低 ：具备更快的推理速度和更高的并发支持，能够大大降低推理成本，对于企业和开发者来说具有较高的经济价值 2 。