🎯怎么用 GPT 生成文章摘要
💥目前，有多种方法可以使用 GPT 生成文章摘要。💥
一、多种方式生成摘要🎉

1. ChatGPT 直接生成 ：可以将文章的链接输入到 ChatGPT 中，并在聊天框中输入 “TLDR：”，然后粘贴文章链接，ChatGPT 可能会给出一个摘要，但这种方式有时可能成功有时可能失败。还可以将完整文章作为输入，要求模型生成摘要，例如：“Please summarize the following article:（插入文章内容）”，根据需要还可以设置生成摘要的长度。💡
2. 明确任务步骤 ：通过明确摘要任务的步骤来让 GPT - 4 生成更好的摘要，关键在于要把摘要这个任务分成几个步骤：列出话题、基于每个话题列出 bullet points 格式的要点、基于上面的结构去展开生成。此外，还可以使用一些提问示例来辅助生成摘要，如 “请帮我生成一篇关于 (研究主题) 的简短摘要，包括研究背景、研究方法和主要结果。” 等。💖
3. Opera 浏览器生成 ：Opera 浏览器在测试版中集成了 ChatGPT，用户可以在侧边栏随时呼出 ChatGPT，并通过它来一键生成当前正在阅读的网页的内容摘要，提升浏览网页内容时的便利。用户可以通过选择地址栏右侧的 “shorten” 按钮来激活该功能，操作完成后，带有 ChatGPT 的侧边栏将从左侧弹出，生成正在查看的文章或网页的简短摘要。💡



4. 撰写研究论文辅助 ：对于需要撰写研究论文的人来说，可以借助 ChatGPT 简化总结过程。首先查找要总结的文章、论文或书籍，在网上找到并在单独的选项卡中打开。然后打开网络浏览器并登录 OpenAI，在聊天框中输入请求，如 “TLDR：” 加上文章或研究论文的链接，ChatGPT 会根据请求提供摘要。论文摘要应具备简洁、全面、逻辑清晰等特点，通常在 150 - 300 字左右，必须涵盖研究背景、研究问题、研究方法、主要结果以及结论。使用 ChatGPT 生成摘要的过程中，可以将论文的核心部分输入到 ChatGPT 中，并明确摘要结构，引导 ChatGPT 按照常见的摘要结构来生成内容。💖
5. 基于 GPT 的开源项目 ：有一些基于 GPT 的开源项目可以用于生成文章摘要。例如，Generating Text Summary With GPT2，该项目将 OpenAI 的 GPT - 2 模型应用于文本摘要任务，通过在 CNN 和 Daily Mail 数据集上进行少量额外训练，实现对长篇文章的有效精简。它提供了一套完整的工具链，包括数据预处理、模型训练和实际应用，具有易用性、高效训练、可扩展性和灵活性等特点。💡

二、ChatGPT 生成文章摘要的方式🌟

1. 两种方法 ：ChatGPT 可以通过多种方式生成文章摘要。通常生成文章摘要有两种方法：抽象法和提取法。提取法通过选择保留最重要的单词子集来总结文章，相比抽象法不需要对文章进行深入理解，且结果往往更好，因为采用原文中的单词，不存在自然语言生成的问题。💡
2. 提取法步骤 ：在具体实现提取法时，可以采用无监督学习的方法，基于相似度矩阵来生成排名，找到句子的相似性并对它们进行排名，最后选择前 N 个句子进行汇总。具体步骤为：输入文章→拆分成句子→删除停止词→建立相似度矩阵→基于矩阵生成排名→选择前 N 个句子进行汇总。安装教程如下：导入必要的软件库，从自然语言工具包 NLTK 中导入停止词，安装 numpy 等依赖库；生成简洁的句子，读取文章并将其拆分成句子；使用余弦相似性找到句子之间的相似性，构建相似度矩阵；基于相似度矩阵生成汇总方法，调用所有辅助函数来保持摘要 pipeline 的运行。💖
3. 根据核心部分生成 ：ChatGPT 还可以根据论文的核心部分（如研究背景、问题、方法、结果等）输入生成摘要，明确摘要结构，引导 ChatGPT 按照常见的摘要结构来生成内容，包括背景、问题、方法、结果、结论，并通过与 ChatGPT 多轮互动，不断优化生成的摘要，确保摘要简洁、逻辑清晰。💡

三、Opera 浏览器如何利用 ChatGPT 生成摘要🎉
Opera 浏览器在其 PC 和移动浏览器中集成了 AIGC 服务，新版 Opera 在侧边栏中添加了一个由 ChatGPT 驱动的工具，可以生成网页和文章的简短摘要。💡

1. 操作方法 ：用户可以通过选择地址栏右侧的 “shorten” 按钮来激活该功能，操作完成后，带有 ChatGPT 的侧边栏将从左侧弹出，生成正在查看的文章或网页的简短摘要。💖
2. 未来发展 ：Opera 营销和传播副总裁 Jan Standel 表示，Opera 还在开发其他由人工智能驱动的功能，声称将 “增强” Opera 的体验，但该公司没有详细说明这些新增功能将带来什么。Opera 把生成智能的兴趣视为全新未来的开始，其中 Opera 这样的消费者应用程序开发商将能够在基于 AI 的平台上构建体验，通过这些与生成式 AI 交互的新功能，Opera 未来将进一步提升用户的浏览体验。💡

四、撰写研究论文如何借助 ChatGPT 生成摘要🌟
撰写研究论文时，可以借助 ChatGPT 有效地生成摘要。💡

1. 清晰陈述问题 ：从清晰度和精确度开始，摘要的开头应清晰地陈述研究问题或研究的主要目标，避免使用模糊的短语，集中精力提供能够概括研究精髓的具体而简洁的陈述，使用主动语态和自信的语言来陈述研究目标，确保第一句话或两句话概括研究背后的关键动机，避免使用填充词或过于复杂的句子。例如，错误示例：“本文探讨气候变化。” 改进示例：“这项研究量化了工业排放对城市空气质量的影响，解决了环境政策制定中的一个关键差距。”💖
2. 描述研究方法 ：简要概述在研究中采用的方法，让读者清楚地了解方法和技术，重点关注仅包含研究中使用的最关键方法，通常是总体方法（如定性、定量、混合方法）、使用的重要技术或工具以及进行的分析类型，避免使用广大受众可能不熟悉的术语或过于专业的术语，力求使用清晰易懂的语言，若特定工具、软件或技术对结果至关重要，则提及它们的名称。💡
3. 突出关键发现 ：简要总结研究中最重要的结果，抓住结果的重要性和影响，重点提及可量化的结果，使用能够概括重要趋势的短语，使用强有力的积极形容词来描述发现，适当且准确地包括关键统计数据，如 p 值或置信区间，以支持发现的重要性。💖

五、基于 GPT 的开源项目生成摘要🎉
有一些基于 GPT 的开源项目可以用于生成文章摘要。例如，Generating Text Summary With GPT2 是一个基于 GPT - 2 的开源项目，旨在利用预先训练好的 Transformer 模型，通过微调以适应特定的数据集，生成高质量的文本摘要。💡

1. 项目方法 ：该项目采用 Urvashi Khandelwal 等人提出的方法，涉及使用已经预训练的 GPT - 2 模型，在新的数据集上进行微调。通过调整 train_gpt2_summarizer.py 脚本中的参数，可以定制训练过程以满足不同需求。代码库还引用了 huggingface 的 run_lm_finetuning.py，确保了训练过程的效率和灵活性。💖
2. 应用场景 ：该项目可应用于新闻媒体、研究报告、企业报告、社交媒体监控等场景，自动为新闻文章生成简洁的摘要，帮助读者快速理解核心内容；提取学术论文的关键点，减轻审阅者的负担；为企业内部文档生成概览，提高工作效率；快速概述大量社交网络帖子的主题和趋势。💡
3. 项目特点 ：项目具有易用性、高效训练、可扩展性、灵活性等特点，提供清晰的 Python 脚本，即使是对深度学习不熟悉的开发者也能快速上手；采用基于 PyTorch 的框架，利用预训练模型进行微调，减少了训练时间和计算资源；可以轻松地适应其他文本摘要任务，只需修改输入数据和配置参数；支持自定义数据集，允许根据自己的需求训练出针对性的文本摘要模型。💖

总结：多种选择，满足需求🎊
综上所述，使用 GPT 生成文章摘要有多种方式，可以通过直接将文章输入 ChatGPT 要求生成摘要，也可以利用 Opera 浏览器的侧边栏功能，在撰写研究论文时可以按照特定的步骤借助 ChatGPT 生成高质量的摘要，同时还有一些基于 GPT 的开源项目可供选择，以满足不同的需求和应用场景。💖