怎么写人工智能国内外发展现状

当前，人工智能在国内外均呈现出蓬勃发展的态势。
在国际方面，2023 年全球人工智能产业规模达 7078 亿美元，同比增长 19.3%。国际上发布大模型的企业和机构数量超过 150 家，2023 年全球人形机器人市场规模为 22 亿美元，预计 2024 年将达到 28 亿美元；2023 年全球自动驾驶市场规模为 1010 亿美元，预计 2024 年将达 1470 亿美元。由中美形成的第一梯队在多数指标上处于 “断层式” 领先，美国在多数细分指标上均具有领先优势，而中美集聚了全球大部分人工智能创新资源和成果产出。2023 年中美总分差距有所拉大，美国创新指数总分超过中国约 22 分，高于 2022 年的 17 分。全球主义正在迅速推进，基于计算系统的相连，世界上的所有数字技术，包括人工智能，都归属于同一个平台。
在国内，我国人工智能发展综合水平保持全球第二，但尚未形成具有绝对领先优势的核心竞争力。2023 年中国人工智能核心产业规模达 5787 亿元，同比增长 13.9%。2024 年 1-8 月，全球 AI 应用市场迎爆发式增长，人工智能 ETF（515980）回调蓄势，从估值层面来看，人工智能 ETF 跟踪的中证人工智能产业指数最新市盈率（PE-TTM）仅 35.06 倍，处于近 1 年 1.91% 的分位，处于历史低位。2023 年深圳人工智能产业总产值 3012 亿元，同比增长 21.1%，深圳人工智能企业数量 2267 家，同比增长 18.1%。2024 年 9 月，2024 外滩大会探讨 AI 时代的全球新趋势，认为人工智能时代下的全球主义推进，正在推动一种新兴的全球文化。同时，我国政府高度重视人工智能技术的发展，出台了一系列政策文件，为人工智能技术的发展提供了良好的政策环境。人工智能技术在近年来取得了显著进步，深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的技术成熟度与创新能力不断提升。生成式人工智能技术取得了显著进展，能够自动生成文本、图像、音频等内容，并在内容创作、客户服务、语言处理等领域展现出巨大潜力。

2023 年国际人工智能产业规模

2023 年全球人工智能产业规模达 7078 亿美元，同比增长 19.3%。国际上发布大模型的企业和机构数量超过 150 家，2023 年全球人形机器人市场规模为 22 亿美元，预计 2024 年将达到 28 亿美元。2023 年全球自动驾驶市场规模为 1010 亿美元，预计 2024 年将达 1470 亿美元。全球人工智能企业蓬勃发展，截至 2023 年 6 月底，全球人工智能企业数量已经达到 3.6 万家，美国作为人工智能的摇篮，其企业数量达到 1.3 万家，占全球总数的 33.6%。全球共有 291 家人工智能领域的独角兽企业，分布在 20 个国家。其中，美国的独角兽企业数量占到全球总数的 45%。尽管在 2022 年全球人工智能企业的风险投资出现下滑，但人工智能企业融资占全球风险投资比重却逐年提升。2023 年上半年，全球人工智能企业获得风险投资占全球风险投资总额比重达到 18.9%。

2023 年中国人工智能产业规模

2023 年我国人工智能产业应用进程持续推进，核心产业规模达到 5784 亿元。截至 2024 年 3 月，我国人工智能企业数量超过 4500 家，已有 714 个大模型完成生成式人工智能服务备案。截至 2023 年底，中国人工智能核心产业的规模已经接近 6000 亿元。中国拥有人工智能企业 4500 多家，约占全球的 1/7。2023 年我国人工智能领域的热门产出数量位列全球第二。工业和信息化部科技司科技发展处处长王正表示，当前以大模型等为代表的人工智能技术快速发展，正在深刻改变人们的生产生活方式和经济形态。2023 年中国人工智能核心产业规模达 5787 亿元，同比增长 13.9%。2019 年至 2023 年，我国人工智能核心产业规模呈快速上升趋势，2023 年人工智能核心产业规模是 2019 年的 2.62 倍。

国际人工智能创新资源分布

目前全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的总体格局。从报告总体排名看，2021 年全球人工智能创新指数仍呈现明显的梯次分布。进入第一梯队的只有美国和中国；第二梯队包括韩国、英国等 9 个国家；第三梯队包括瑞典、卢森堡等 13 个国家；第四梯队有印度、俄罗斯等 22 个国家。美国人工智能创新指数已连续三年位居全球第一；中国保持较快发展势头，人工智能创新指数连续两年排名第二；英国、韩国、法国、加拿大、日本、德国等国家之间呈现你追我赶的竞争态势。中美在第一梯队，从参评国家近三年的名次变化看，美国人工智能创新指数已连续三年位居全球第一；中国保持较快发展势头，人工智能创新指数连续两年排名第二。中国人工智能开源代码量不断增加，2021 年，中国的人工智能开源代码量达到 158 项，2020 年为 139 项。全球人工智能创新城市 500 强分布在 57 个国家，城市数量在 4 个及以上的国家有 27 个。其中，美国有 143 个城市进入 500 强。中国有 42 个城市进入 500 强，城市数量位居第二。全球人工智能创新城市 100 强中，中国有 19 个城市上榜，北京和上海作为中国的超一线城市，其人工智能创新指数进入全球前 10。西安创新指数 83.36，位居全球第 23 位。2023 年全球人工智能最具创新力的十个城市中，美国湾区、中国北京、美国纽约、英国伦敦、日本东京、新加坡新加坡、韩国首尔、中国上海等城市均在列。

国内人工智能政策环境

我国高度重视人工智能发展，2024 年《政府工作报告》明确提出，2024 年将深化大数据、人工智能等研发应用，开展 “人工智能 +” 行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。我国人工智能行业政策环境不断优化，一系列政策描绘出了我国机器人产业的发展路线图。工信部 2015 年就机器人产业开展三项重要工作，一是制定机器人产业 “十三五” 规划，引导行业发展；二是积极争取相关政策，支持机器人研发、应用；三是在重点制造领域推广机器人应用。2015 年 7 月前，国务院发布的《关于积极推进 “互联网 +” 行动的指导意见》指出，依托互联网平台提供人工智能公共创新服务，加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用。2016 年 5 月，国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办制定了《“互联网 +” 人工智能三年行动实施方案》。2024 上半年，国内各地纷纷出台人工智能政策，推动产业创新发展。各地区政策重点内容在算力与数据方面，北京、上海、武汉在智算中心建设和绿色能源使用上领先，注重智算资源高效联通和绿色低碳发展。南京和杭州在普惠算力供给和数据共享上表现突出，提供算力券和数据开放奖励。资金支持方面，北京和深圳的资金支持力度较大，分别设立了亿级支持项目和千亿级基金，支持力度和覆盖面广。人才与研发方面，四川、杭州在人才资助和技术研发上政策详尽，推动技术创新和产业聚集。

人工智能技术领域进展

人工智能领域又有新突破！我国科学家构建新型类脑网络，构筑人工智能与神经科学的桥梁。日前从中国科学院自动化研究所获悉，该所李国齐研究员、徐波研究员团队联合清华大学、北京大学等，提出 “基于内生复杂性” 的类脑神经元模型构建方法，改善传统模型计算资源消耗问题，为有效利用神经科学发展人工智能提供了示例。HeyGen 推出 Avatar 3.0，不再是简单的口型同步，现在支持半身动作匹配，同时虚拟角色可以根据文本自动动态的匹配语音的音调、语气以及面部表情。Runway 推出 “Video to Video” 功能，用户只需上传视频，给出特定的提示，系统就会根据这些提示生成新的视频内容。可以将视频转换成任何风格或者更改视频的背景、光照条件等。李飞飞目前正从斯坦福大学休假，创办了一家名为 World Labs 的公司，专注于通过 AI 构建具有物理现实的虚拟世界。意大利正在学校中引入人工智能技术，旨在缩小该国与其他欧盟成员国在数字技能上的差距。一项新提议的联邦法案要求允许体育博彩的州遵守最低的联邦标准，涵盖广告、可负担性以及人工智能的使用。Vchitect 2.0：上海人工智能实验室开发的开源视频生成模型，可生成 5 到 20 秒的高清短视频。中国电信在 2024 世界人工智能大会上展出了完全自主研发、国内领先的星辰大模型，构建了语义、语音、图像及多模态大模型基础框架。目前中国电信面向政务、教育、应急等行业推出 28 个应用大模型，服务行业用户超 6 万个。以应急领域为例，中国电信推出的 “星辰应急大模型” 融合视觉大模型、科学推理、自动内容生成、知识问答、智能交互五大维度能力，为用户提供公里级、分钟级、毫米级降雨预报，助力构建防汛预警的 “第一道防线”。
人工智能在国内外的发展呈现出蓬勃的态势。国际上，2023 年全球人工智能产业规模达到 7078 亿美元，且企业数量众多，独角兽企业分布在多个国家，美国在人工智能领域占据领先地位，同时其他国家如英国、韩国、日本等也在积极发展，全球人工智能创新资源分布呈现出多极化的趋势。在中国，2023 年人工智能产业规模也达到了 5784 亿元，企业数量超过 4500 家，政府高度重视人工智能发展，出台了一系列政策推动产业创新，从 “互联网 +” 行动到各地的具体政策，都在为人工智能的发展创造良好的环境。在技术领域，国内外都有新的突破，如我国科学家构建新型类脑网络，国外也有各种新的模型和功能推出，人工智能技术正不断进步，为经济社会发展注入新的动力。