AI绘画技术全面解析，从入门到进阶的绘画指南！

AI 绘画是近年来随着人工智能技术发展而兴起的热门领域。2012 年，Andrew Ng 和 Jeff Dean 使用 1.6 万个 CPU 和 YouTube 上 1000 万张猫的图片，用时 3 天时间训练了当时最大的深度学习模型，最终生成了一张模糊的猫脸，这一尝试对当时的计算机视觉具有重要突破意义，开启了 AI 绘画研究的全新方向。2018 年，由 Obvious 创作的《Edmond de Belamy》成为佳士得拍卖的第一幅人工智能画作，成交价高达 43.25 万美元，AI 绘画开始进入大众视野。2022 年被认为是 AI 绘画元年，市场上涌现出一批 AI 绘画平台，如百度的文心一格等。
AI 绘画的技术原理主要包括以下几个方面。首先，计算机要能够处理图像。虽然我们日常在手机和电脑上看图片 / 视频，但计算机对图像的理解与人类不同。图像需进行数字化，例如将分辨率为 400*400 的图片转化为由 1600 个像素构成的数字表达，每个像素点用 0 - 255 的数值表示颜色。当图片被数字化后，计算机才能储存、编辑、理解和计算它。其次，计算机能够画画。对计算机而言，画画是个数学问题，而非艺术问题。计算机基于人类的命令进行数学计算，遵从概率最高的选择画出作品。在 AI 的眼中，物体不是我们直观看到的样子，而是由数字的分布规律表示。比如猫在计算机里可能是由椭圆轮廓、特定颜色分布和眼睛的特征等数字规律组成。最后，需要找到一个合适的算法模型来画画。在 AI 技术发展过程中，涌现出许多模型，如 GAN、VAE、normalizing flow 等，但最终被 Diffusion 打败。

目前市面上有很多 AI 绘画工具。如 Midjourney，擅长细腻的细节和独特的艺术风格；DALL-E，由 OpenAI 开发，能生成高质量的图像；Stable Diffusion，开源工具，具有高度可定制性。要开始 AI 绘画，首先需要选择一个合适的工具，然后注册并登录。大多数工具都需要注册账户，在注册时需提供一个有效的电子邮箱地址，以便接收验证码。登录后，可以上传图片或拍照作为绘画的素材，确保图片清晰且与想要创作的主题相关。接着选择风格和参数，不同工具可选择不同的绘画风格，如印象派、抽象派、卡通等，还可调整颜色、线条、纹理等参数以达到理想的绘画效果。点击生成按钮，AI 绘画工具将开始创作作品，生成时间可能因工具不同而有所差异。完成 AI 绘画后，可以将作品保存为图片文件，以便在其他设备上查看或分享，也可以将作品分享到社交媒体，与朋友和家人一起欣赏。此外，AI 绘画工具还在不断发展和进步，如 Midjourney 支持自定义调色板、利用参考图像、使用图层功能、尝试不同风格和利用社区资源等进阶技巧，为用户提供更多的创作可能性。

AI 绘画的发展历程

AI 绘画的发展历程可谓丰富多彩。早在 20 世纪 70 年代，艺术家哈罗德・科恩发明了 AARON，它通过机械臂输出作画，由计算机程序围绕规则和算法驱动。其作品风格有点像小学课本上的插画，带点抽象风格。90 年代，AARON 已能使用多种颜色在三维空间创作，且迭代改进持续至今。2006 年，出现了类似 AARON 的电脑绘画产品 The Painting Fool，它由伦敦大学金史密斯学院的计算机创作学教授 Colton 创作，可以观察照片，提取颜色信息，使用现实绘画材料创作。2012 年，谷歌的吴恩达和 Jeff Dean 使用深度学习模型，基于大量猫脸图片训练出能生成模糊猫脸的模型，标志着 AI 绘画的重要起点。2014 年，生成式对抗网络（GAN）算法提出，为 AI 绘画带来新发展，如现在熟知的 Midjourney 底层就是基于 GAN 模型。2015 年，谷歌推出 “深梦”（Deep Dream）图像生成工具，虽更像高级滤镜，但也标志着进步。2021 年，OpenAI 宣布 Dalle。2022 年，Disco diffusion V5 发布，AI 绘画进入快车道，随后 Midjourney 出现，借助 discord 平台，以其简单操作和惊艳效果受到广泛关注。2016 年，神经风格迁移算法引起轰动，艺术家 Robbie Barrat 使用神经网络训练 AI 生成艺术作品。早期还有 1963 年 Harold Cohen 开始研究计算机生成艺术，1973 年首次在纽约现代艺术博物馆展示 AARON 的绘画作品。1990 年代随着计算机图形学和图像处理技术发展，一些艺术家开始探索使用计算机生成艺术。2003 年，美国作曲家 David Cope 开发了名为 Emi 的计算机程序，为 AI 创意领域奠定基础。2005 年，卡内基梅隆大学的 Leonardo 项目开始致力于研究与绘画艺术相关的 AI 系统。

AI 绘画的技术原理

AI 绘画的原理主要基于机器学习和神经网络算法的图像生成模型。以做菜来比喻，核心的 “文本 - 图像” 模型就像根据我们提供的文本选择 “食材”，也就是选取模型中和文本对应的图像元素。而 “做菜” 的程序，就是我们需要调整的计算参数，从一张随机噪点图开始，符合文本内容的留下，不符合的删除，经过多次迭代得到最终图像。AI 绘图由两部分组成，一是利用 “多模态”，同时训练自然语言处理和计算机视觉，在两者间建立桥梁。二是 “零样本”，即可以输出人类从来没有训练过它的结果，比如没见过浣熊照片也能画出来。AI 绘画是一种由用智能电脑自动生成的绘画方式，通过算法完成艺术创作。大家描述好画作关键字，算法就可以计算出想要的图片并自动绘制。具体绘画是通过 AI 算法经过大量真实画师作品归纳和学习来完成创作。

AI 绘画工具介绍

目前常见的 AI 绘画工具有很多。DeepArt 是基于深度学习的图像风格迁移工具，可以将用户照片转换为著名艺术家的风格，功能包括图像风格迁移，支持多种艺术风格，提供用户友好界面，应用场景有个人照片艺术化、设计灵感来源、社交媒体内容创作等。Artbreeder 是开源在线平台，使用生成对抗网络（GAN）创建和编辑图像，支持多种图像混合和变形操作，可用于艺术创作、角色设计、概念艺术。DALL - E 由 OpenAI 开发，基于 GPT - 3 的模型，根据用户文本描述生成图像，高质量输出，应用于艺术创作、广告设计、概念图生成等。Prisma 是流行的移动应用程序，使用 AI 将照片转换成类似著名艺术家风格作品，提供多种艺术滤镜，适用于照片艺术化处理、个人艺术创作。Runway ML 面向艺术家和设计师，提供一系列机器学习模型和预训练模型，支持多种 AI 模型，如图像生成、风格迁移、物体识别等，可用于艺术项目、设计原型、研究和开发。PaintsChainer 是自动上色的 AI 工具，将线稿自动上色为逼真图像，用于数字绘画、漫画制作、插画设计。GauGAN 由 NVIDIA 开发，基于生成对抗网络（GAN），用户可通过简单绘图界面绘制草图生成逼真图像，适用于景观设计、概念艺术等。

AI 绘画的入门方法

对于 AI 绘画的入门，初学者可以从以下几个方面入手。首先，选择合适的软件，如配备 Nvidia 独立显卡的设备，特别是 RTX 系列，确保至少 8GB 显存，并建议训练时使用 12GB 以上。可以使用一些专门的 AI 绘画软件，如梦幻 AI 画家，在手机端搜索安装后，允许相机和存储授权，点击底部中间的加号进入文字转画作页面，在画面描述中输入关键词和文本内容，选择艺术风格和画面尺寸，点击生成即可查看 AI 诞生的绘画作品。还可以使用万能军师、智绘、艺术图、AI - Paint、绘图小帮手等软件。万能军师重点关注创意发掘，运用深度学习技术分析用户创作意图生成艺术作品。智绘是功能强大的国产 AI 绘图工具，提供丰富绘图功能，可快速实现手绘风格图片生成并与用户输入互动。艺术图是国内 AI 艺术绘图平台，能将用户上传图片转换为艺术风格绘画作品。AI - Paint 专注于生成卡通风格美术作品，将用户上传图片转换为卡通风格。绘图小帮手是简单易用的国内 AI 绘图工具，提供多种绘图模板和素材，可进行个性化编辑快速生成专业水平绘图作品。

AI 绘画的进阶技巧

AI 绘画的进阶技巧丰富多样。在 Midjourney 中，可以使用一些技巧来优化图像效果。比如快速调取旧任务，使用 /show 命令输入图像的 JobID，让图像出现在当前信息流中，进行变化、外绘拓展、局部重绘等操作。还可以直接定位任务，快速在 discord 中定位很久之前的图像。用 --no 参数去除干扰因素，在使用垫图生成图像时，除了用 --iw 参数调整图像权重，还可用 --no 参数。使用提示词模板，把不变的提示词内容做成模板，通过后缀参数调用，提高创作效率。用分裂图像保持人物一致性，生成分裂图来实现生成固定角色形象的目的。在生成图像时，要注意优化三视图效果，添加 –ar 参数设置画幅为横向，可改善三视图效果，画幅比在 7:5 或者 14:9 时三视图效果最稳定。同时要注意生成图像的边框问题，当出现白边或黑边时，可能是宽高比设置不当引起的，可根据提示词中的内容调整宽高比。在提示词优化方面，要避免用词重复和词序不对的问题，保证重点内容能被准确呈现。此外，还可以在 Midjourney 中自定义调色板，根据需求调整颜色、亮度和饱和度等参数，找到适合作品的色彩组合并保持色彩一致性激发创作灵感。利用参考图像，从网上找喜欢的作品或照片导入作为创作基础。使用图层功能，将不同元素放在不同图层上进行编辑和调整，使作品更加清晰有序。尝试不同的风格，如动漫、科幻等，让作品更加多样化有趣并激发创作灵感。利用社区资源，浏览活跃社区中的教程、案例和灵感分享，与其他艺术家交流心得经验，参与活动和比赛提升技能水平。
AI 绘画技术作为一种新兴的艺术形式，正处于快速发展阶段。从发展历程来看，它经历了多年的演进，从早期的简单尝试到如今的高度成熟。技术原理上，基于机器学习和神经网络算法，不断创新和突破。在工具方面，丰富多样的 AI 绘画工具为创作者提供了广阔的选择空间。入门相对容易，通过合适的软件和简单的操作即可开启创作之旅。而进阶技巧则为有更高追求的创作者提供了更多可能性，帮助他们创作出更加精彩的作品。随着技术的不断进步，AI 绘画有望在艺术领域发挥更大的作用，为人们带来更多的惊喜和感动。