国内版 ChatGPT 的开发团队有哪些？

目前国内有多个团队在致力于开发类似 ChatGPT 的产品。其中，百度的 “文心一言” 被认为是国内最有可能与 ChatGPT 竞争的产品之一，百度宣布 3 月份会正式上线，英文名叫 Du Chat，联想、爱奇艺已宣布接入 “文心一言”。京东云旗下言犀人工智能应用平台推出产业版 ChatGPT：ChatJD，并公布了落地应用路线图 “125” 计划。阿里内测中的达摩院版 ChatGPT 也被提前曝光，达摩院曾公布过 “通义 - M6” 和 “PLUG” 两款大模型，未来上线表现有待测试。腾讯面对 ChatGPT 风潮回答比较模糊，称在相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进，此前腾讯曾宣布有一款 “混元大模型”。昆仑万维称其中国版类 ChatGPT 产品由国内团队开发。在上海徐汇，竹间智能产品总监徐珲向记者介绍了他们自主研发的一款文案神器 “灵感闪写”。此外，还有清华孙茂松、刘知远团队，聆心智能黄民烈团队，西湖大学蓝振忠团队，华为云田奇团队，IDEA 研究院张家兴团队，出门问问李志飞团队，稀宇科技（Minimax）团队，元语智能团队，原美团大佬王慧文团队，搜索老将王小川团队等也在努力打造中国版 ChatGPT。北大李戈教授团队提出一种全新的 self-collaboration（自合作）模式，通过角色指令，让多个大型语言模型扮演不同的 “专家” 角色，组成一个无需人类参与的软件开发团队，包括分析师、程序员和测试员三个 ChatGPT 角色，共同完成软件开发任务。杭州西柚科技有限公司业务范围涵盖 ChatGPT-4，拥有多年软件外包经验，依托浙江大学高新技术人才，致力于为众多企业提供优质的全栈式开发和一站式服务。总之，国内众多科技企业和科研团队都在积极探索和开发中国版 ChatGPT，为推动国内人工智能技术的发展贡献力量。

阿里达摩院版 ChatGPT 开发团队

阿里达摩院在开发类 ChatGPT 产品方面有着强大的团队支持。其中，周靖人作为达摩院现任副院长，负责大 AI 领域的研究，分管机器智能、智能计算、XR、城市大脑实验室。语言技术实验室作为冲向生成式 AI 目标的主力团队之一，是阿里 NLP 研发的核心团队，为阿里提供包括 NLP 基础技术、对话技术、机器翻译、应用算法等技术，已在阿里经济体内实现万亿级的日调用。前任实验室负责人司罗曾是为阿里对外背书 AI 能力的重要人物，司罗被称为最早一批 “学术转向工业” 的 AI 科学家之一，自 2014 年起带领阿里 NLP 团队取得多项重要成果。在学术领域，他是美国普渡大学计算机系的终身教授，并先后获得美国国家科学基金会成就奖、雅虎、谷歌研究奖、ACM2019 杰出科学家等。此外，在 2022 年达摩院一系列的人事变动后，黄非、赵德丽和周畅成为三个核心团队的 “新血” 负责人。语言技术实验室在三个团队中的人员占比较大，该团队持续探索和研究最新的自然语言处理算法和模型，致力于通过不断改进和优化产品，提供更加准确、智能的回答和建议。他们从算法研究和模型训练开始，不断探索新的方法与技术，以提高产品的预测性能和交互效果。这需要大量的数据处理和训练，团队成员还会筛选和标记适合训练的数据，以减少模型在语义理解和生成方面的错误。同时，为了应对不同应用场景和用户需求，他们还会开展系统和界面设计工作，通过用户调研和反馈，了解用户对产品的具体期望和需求。

昆仑万维中国版类 ChatGPT 开发团队

昆仑万维与国内领先的 AI 团队奇点智源联合研发中国版类 ChatGPT。昆仑万维天工大模型已于 2023 年 4 月 17 日启动邀请测试，该模型拥有强大的自然语言处理和智能交互能力，可应用于智能问答、聊天互动、文本生成等多种场景，并且拥有丰富的知识储备，覆盖科学、技术、文化、艺术、历史等领域。昆仑万维 CEO 方汉预计，中国要制作出达到现在 ChatGPT 百分之百水平的产品，在 2 - 3 年内应该可以实现。昆仑万维方面有关人士表示，公司的中国版类 ChatGPT 产品由国内团队开发。自 2020 年开始布局 AIGC 领域至今，昆仑万维已有一定的技术积累。2023 年 5 月 6 日消息，昆仑万维与奇点智源合作开发的中国版类 ChatGPT 预计今年内发布，并将代码开源。昆仑万维将中国版类 ChatGPT 的知识产权归奇点智源所有，公司享有中国版类 ChatGPT 商业化产生的净利润的 50%。
目前，国内有多个团队在积极探索和开发类似 ChatGPT 的产品。阿里达摩院和昆仑万维的开发团队在技术实力、研发投入和创新能力等方面都具有一定的优势。这些团队的努力将为国内人工智能领域的发展带来新的机遇和挑战，有望推动中国在自然语言处理和人工智能技术方面取得更大的突破。同时，随着更多企业和研究机构的加入，国内版 ChatGPT 的开发竞争将更加激烈，也将为用户提供更多优质的人工智能服务和产品。